Канадцы создали приложение, способное определить калорийность еды

Канадские разработчики создали приложение для смартфона, способное в реальном времени распознавать в кадре блюда и их компоненты и показывать пользователю пищевую ценность. Статья о разработке опубликована на arXiv.org.

Приложение было создано командой разработчиков под руководством Желько Жилича (Zeljko Zilic) из Университета Макгила.

Для определения и распознавания объектов в кадре используется сверточная нейросеть, основанная на популярной архитектуре YOLO. Так, на полученном изображении нейросеть распознает области, в которых находятся известные ей объекты. После этого специальный выделяет эти области и подписывает соответствующим образом.

Авторы отмечают, что на современно смартфоне процесс обработки кадра занимает меньше секунды, при этом точно распознавания еды составляет порядка 75%.

Следует отметить, что приложение показывает калорийность, содержание белков, жиров и углеводов, а также соли, холестерина и некоторых витаминов в сфотографированных блюдах.

Разработчики признались, что они использовали базу данных Nutritionix, содержащую данные о более 700 тысячах блюд.

Как сообщалось ранее, Apple выпустила новую версию операционной системы — iOS13.

Подписывайтесь на наши каналы в Viber и Telegram.

Let's block ads! (Why?)

Via Наука и техно — InfoResist https://inforesist.org

Комментарии

Яндекс.Метрика
Дистанционная компьтерная помощь, удаленная компьютерная помощь онлайн.

Популярные сообщения